Как генеративный ИИ меняет индустрию и что делать?

Генеративный ИИ уже не дымка будущего — он активно внедряется в моду и фотографию, вытесняя часть рутинных задач и открывая новые возможности для творчества. Виртуальные инфлюенсеры «оживают» без реальных съёмок, рекламные кампании создаются мгновенно, а фотореставрация и цветокоррекция выполняются автоматом. В то же время живые модели и фотографы сохраняют конкурентные преимущества за счёт «человеческого фактора», авторского взгляда и способности к нетривиальным решениям.

Примеры, которые заставляют задуматься

Виртуальные инфлюенсеры и «цифровые близнецы»

Lil Miquela — виртуальная модель-инфлюенсер, за которой следят миллионы. Её создал в 2016 году стартап Brud, а сейчас «Лил» упоминают в TIME как одного из самых влиятельных людей интернета.

594cf6cabb946073330dbb7b03.jpg

H&M Digital Twins — в апреле 2025 г. H&M анонсировал создание 30 цифровых моделей-двойников для соцсетей и маркетинга. С одной стороны, это позволяет бренду быстро масштабировать контент; с другой — вызывает вопросы о правах реальных моделей и прозрачности использования их образов.

046a0b225b1da32eee26653d9f.jpgccde8d20f728febe44b2868a29.jpg

Фэшн-медиа и рекламные кампании

Vogue Polska удивила читателей полностью сгенерённым AI-обложкой, поставив этические вопросы о границах творчества и правах фотографов.

Mango вошла в новостные заголовки, когда её AI-модели в рекламе обвинили в «ложной рекламе» и угрозе рабочим местам. Покупатели жаловались, что на фото не видно, как одежда сидит на настоящем теле.

В отчёте Business of Fashion описаны несколько «фейковых» кампаний, где Gucci и другие крупные игроки тестировали AI-генерацию для маркетинга, и это уже воспринимается не как эксперимент, а как часть стратегии.

Как ИИ меняет индустрию

1. Автоматизация создания изображений

Генеративные модели, такие как DALL·E и Stable Diffusion, умеют по текстовому запросу выдавать готовые визуалы, что позволяет мгновенно получить контент без фотосессии.Профессиональные методы пост-обработки тоже автоматизируются: интеллектуальные фильтры улучшения резкости, цветокоррекции и удаления шумов активно внедряются в рабочие графические пакеты.

2. Демократизация творчества

ИИ-инструменты снизили затраты на производство изображений почти до нуля, и теперь даже непрофессионал с базовыми навыками может создавать «качественные» кадры.Это означает, что клиенты всё чаще обращаются к дешёвым «ИИ-студиям» вместо настоящей фотосессии, экономя время и бюджет.

3. Новые форматы и смежные навыки

Фотографы изучают 3D-графику, виртуальную реальность и motion capture, чтобы предлагать клиентам интегрированные проекты, где живая съёмка дополняется цифровыми эффектами (пример — совместные VR-проекты с Илоной Тау, generative-художницей из Вильнюса).

Основные риски для индустрии

Замещение «массовых» задач

ИИ-портреты и «одноразовые» рекламные визуалы вызывают сомнения: а нужен ли фотограф, если картинка готова за минуту? Некоторые авторы уже обсуждают угрозу профсоюзам фотографов и моделей.

Правовые и этические коллизии

Подозрения, что ваши работы попали в тренировочные датасеты без разрешения, уже привели к судебным искам против крупных AI-платформ.

Фейковые образы могут подрывать доверие аудитории и наносить вред репутации — как в случае дипфейков для мошенничества.

Стратегии конкуренции

1. Интегрировать ИИ в творчество

Расценивайте инструменты генерации не как замену, а как ассистента: задействуйте их для мозгового штурма, создания фоновых элементов и предварительных эскизов, сохраняя контроль над финальным результатом.

2. Акцент на «человеческом факторе»

Ни одна машина пока не способна внятно прочесть эмоции и импровизировать в кадре. Делайте упор на живую химию с моделью, неожиданные эмоции и атмосферу «здесь и сейчас».

3. Специализация и расширение услуг

Сфокусируйтесь на нишевых направлениях (арт-фото, предметная съёмка, события) и развивайте смежные умения — от видеопроизводства до AR-фильтров.

4. Защищать свои права и объединяться

Поддерживайте инициативы вроде Fashion Workers’ Act и EU AI Act, требуйте прозрачных лицензий при обучении моделей и создавайте сообщества для обмена практиками и защиты интересов живых творцов.

Генеративный ИИ — не просто вызов, а шанс переосмыслить подход к визуальному контенту и вывести свои услуги на новый уровень. Ваша искренность, взгляд и авторский почерк остаются тем, что ни одна машина пока не способна заменить.

Siguiente post